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为什么很多脚最稳定的挂机方案本没有效果?可能通过浏览器指纹识别出无效点击,何为浏览器指纹? 指纹只是1个名词,可以理解为特征如何去研究浏览器指纹呢?可以横向去思考,因为技术总是同源的,无论是seo快排、电商店群、反爬虫、还是统最稳定的挂机方案计工具的用户识别都需要尽可能精准识别用户。
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所以我们能从其他渠道去了解浏览器指纹 比如,如下候鸟浏览器 (mbbrowser.com)就清楚的说明了很多浏览器指纹:
浏览器指纹通常人们把浏览器指纹分为基本指纹和高级指纹和硬件指纹 1 基本指纹 基于header头、navigator的客户端标识(如cookie、userAgent、Platform、屏幕分辨率最稳定的挂机方案、屏幕色彩模式、浏览器窗口大小、浏览器类型、浏览器版本等);其他方面如浏览器的插件,字体,位置设置,时区设置,防追踪选项是否打开,是否开启了广告拦截等。
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2 高级指纹 高级指纹是指通过最稳定的挂机方案H5的高级技术来实现利用硬件和软件的差异生成哈希值作为标识(如Canvas和AudioContext) 1)Canvas HTML5 Canvas元素可以绘制图像,但是在不同操作系统、不同浏览器上最稳定的挂机方案,产生的图片不完全相同。
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所以可以基于各种因素生成一个唯一的hash值 2)AudioContext AudioContext接口可以让开发者在代码中直接操作原始的音频流数据(加工最稳定的挂机方案音频),不同硬件、浏览器的差别可以导致音频信号的处理上的差异,不同机器或不同浏览器产生的音频输出会存在差异,由此可以延伸出哈希值。
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(网友提供:先用 AudioContext.creat最稳定的挂机方案eOscillator 产生一个三角波,然后用 AudioContext.createDynamicsCompressor,调节声音的信号,然后把信号用 renderedBuffer.getChann最稳定的挂机方案elData 转化为与通道关联的 PCM 数据,采集 4500 到 5000 段稳定的数据作为生成指纹的种子。
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) 3 硬件指纹 硬件指纹就是获取硬件的一些信息作为用户特征,最稳定的挂机方案如WebGL指纹(WebGL图像最终结果取决于进行计算的硬件设备)、CPU,GPU等 4 补充协议栈指纹(反爬虫方面的指纹借鉴) http指纹、tcp/ip指纹、tls指纹等,可以参考 。
http最稳定的挂机方案s://www.scrapehero.com/detect-and-block-bots/ (下图是tls指纹的监测点)。
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