对话GGV合资人李宏玮：投注Drive.ai的背后，这家VC怎样思索主动驾驶？|新智 ...
http://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201707/597d64b5002dc.jpg?imageMogr2/format/jpg/quality/90上个月（6月27日），无人驾驶创业公司Drive.ai刚刚表露了最新的5000万美元B轮融资，着名国际投资机构GGV纪源资源（以下简称GGV）作为资方之一受到关注。不外转念讲，对于GGV这个巨大的投资军团而言，这更像是其活动的投资海洋中一个“平凡”的案子罢了。
但这些“平凡”案子的诞生之路却尽不平凡，乃至险些兼具在将来成为“杰出”的大概，十四年前的一场案子可以或许证实这一点。
2003年，在你可以用8000元均价购置北京二环住房时，GGV进局了其时估值2亿美元的阿里巴巴，彼时电商经济还像个没长大的孩子，它的远景和范围均未可知。
时间转到本日，我们终于可以咬定这次投资没有亏本。那么这统统，会发生在主动驾驶身上吗？
这个题目，对于履历了这场中国科技厘革史诗的GGV治理合资人、连登环球TOP投资人榜单的李宏玮而言，是值得思量同时也有发言权的。日前，雷锋网·新智驾走访了GGV在北京的服务处，对李宏玮举行了独家访谈，从Drive.ai投资案谈起，一幅主动驾驶财产资源结构以致国内下一步科技厘革初探的画面，也逐步地出现出来。
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*GGV治理合资人李宏玮
从投资Drive.ai谈起
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雷锋网：GGV到场Drive.ai B轮融资是出于怎样的思量？请聊聊对Drive.ai团队的见解。
李宏玮：主动驾驶范畴，我们在中美跟进了许多创业公司，相对而言，我们以为Drive.ai算是跑得比力快的。起首，它有约莫两年的创业汗青，比一些新晋企业多了一些团队积聚；其次，他们已经拿到美国路测牌照，这种测试情况使他们有肯定的数据积聚；第三，从办理方案上，他们侧重以深度学习为主的视觉方案，对高精度舆图的依靠水平相对较低。综合以上，我们以为他们在这个范畴走在前面，以是投资。
雷锋网：相识到您为了投资Drive.ai做了6个月尽职观察，用这么长的时间是否由于有一些夷由的地方？
李宏玮：实在不是。我们一样平常做尽调，假如这个市场是5-10年后的市场，实在我们是偶然间的。GGV旗下治理的基金有许多个，发现基金可以在很早期进进创业项目投资。总的来说，在公司A、B、C轮不一样的发展阶段，我们都可以或许选择进来。
为什么做比力长的尽调？第一，这是一个新的范畴。第二，这个新范畴固然新，却又嫁接在一个很传统的汽车生态链，汽车生态链非常复杂，有差别国家的OEM厂商，另有Bosch、Magna等Tier 1供给商。我们花了比力多的时间，充实相识整个生态链对主动驾驶的见解。第三，在主动驾驶的财产情况中，软件方案必要嫁接在现实的硬件和主体上，它扳连到的供给链玩家比力多，我们在投资时不会单点投资，也不会在相识清晰行业的规律前就快速投资。
雷锋网：从技能方案和贸易化路径讲，Drive.ai是盼望将传统汽车改造成主动驾驶汽车，通过您对团队的相识，这个“改造”详细指什么？
李宏玮：Drive.ai团队如今面向的是车队治理服务，终极定位不是盼望消耗者或车厂购买他的车，而是盼望技能在一些运营场景中得到应用，比方共享出行或是物流等。
以是他们的方案不是从零开始，而是在原有的车队上加以改装。现实操纵中，这个挑衅照旧很大的，由于你必要依靠OEM和车队举行传感器选型。以是Drive.ai盼望把这主动驾驶本领集成为一个改装套件，同时随着激光雷达等传感器的演进，套件可以升级。总的来说，这是一个相对尺度的方案，在跟以差别车型配套时，会节流集成的时间和本钱。
雷锋网：现在Drive.ai的互助同伴有哪些？
李宏玮：OEM和车队两者都有。OEM车厂对主动驾驶板块比力有爱好，大概会提供车辆来实验举行装配，车辆大部门以全电动或混动车型为主；别的，他们与车队治理厂商也有对接互助。
雷锋网：听说Drive.ai上一轮融资时已经有车企想参与，为什么末了没有告竣领投？
李宏玮：实在Drive.ai与车企的互助是比力密切的，乃至有一些车厂成为小的战略投资人。上一轮融资，从财政投资人到战略投资人，从互联网的大佬到车厂实在都有与Drive.ai打仗，但从公司角度，盼望在B轮的早期阶段，可以先保持相对独立的位置，以是他们倾向找财政投资人做领投。
雷锋网：此次Drive.ai的B轮融资除了吴恩达及NEA亚洲区主席Carmen Chang参加董事会，我们也相识到您以观察员身份参加董事会，这会有什么差别？
李宏玮：从董事会的角度没有什么差别，开董事会我们都会在，固然假如你是董事的话有一些文件你必要先签，作为观察员我们是从股东层面来签这个事，以是从意义层面没有太大的差别。不外确实由于Drive.ai在美国，我不会随时在场，但信息量以及和团队的打仗方面是一样的。
雷锋网：怎样评价吴恩达参加董事会对Drive.ai的影响？
李宏玮：吴恩达跟Drive.ai照旧有一些渊源的，许多首创人都是他的门生，从斯坦福深度学习实行室出来，别的你们也知道首创人兼总裁是他的太太。不停以来，吴恩达会给他们一些引导。这次B轮事后吴恩达正式参加董事会，我以为很大的成份照旧要继承吸引人才，好的投资品德牌和董事会构成对吸引人才是很紧张的。由于这个范畴是必要高素质人才的，吴恩达正式成为董事会成员会是比力好的动员效应，乃至他也可以代表公司往帮助雇用这些人，我以为好的董事必须要做这些事变。
GGV的汽车财产结构
雷锋网：主动驾驶在GGV的团体投资板块结构中处于什么位置？
李宏玮：GGV有四个投资板块，前沿科技是此中之一。在前沿科技板块中，重要的一个就是智能出行。智能出行围绕整个汽车以及出行相干生态链，固然分享经济不包罗在内，重要是硬件等更直接的科技范畴。这就包罗几点：
一，电动车体系，岂论是两轮、三轮、四轮，都属于一类；
二，与电动车相干的智能化，如表里传感器、毗连通讯等；
三，对于智能化的提拔，即主动驾驶，从L2到L3、L4等。
我们再详细聊一下L4。我们把L4当作整个智能出行生态链中的一个板块，从时间角度来说肯定不是短期结构，更多是必要时间培养的过程。以是，我们在整个出行板块是必要一个5-10年的结构。而此中，对主动驾驶应用的投资结构是会有肯定占比的，主动驾驶可以出现在差别场景中，如限定地区、都会复杂门路或是物流配送等等，我们见到的许多创业公司都是针对财产链中不一样的场景专注来做的。
雷锋网：您提到GGV打仗过许多主动驾驶范畴团队，更看重团体办理方案商照旧传感器或高精度舆图等范畴？对主动驾驶板块的团体结构是怎样的？
李宏玮：刚刚所说的生态链都是我们在关注的，以是我们都有看。这些创业公司不肯定在中国，还大概在美国、以色列等国家。
第一，传感器方面。看过激光雷达、以及4D Radar等传感器，现在有一些想要代替激光雷达的技能公司。我们在这块花了一些时间；
第二，高精度舆图。在这方面我们也见过一些公司，但我照旧盼望终极淘汰对高精度舆图的依靠性。由于本日看来，高精度舆图的时效性不高，本钱太高，短期主动驾驶可以看到代价，但从恒久而言，做到全覆盖我以为照旧有难度。以是这块我们还在思量怎样结构。
第三，车内技能。我以为此中另有很多应用可以演变，从车内交互说，除了点击，将来会有语音等更多交互方式，现在的照旧太底子了。进一步想，在车辆实现半主动或全主动时，就会为驾驶员创造一种不必要驾驶的车内场景，在这个移动场景内要做些什么？这此中会涉及到很多车内交互、NLP（天然语言处置惩罚）的技能题目，以是我们也在看这方面项目，技能上对交互的延时、处置惩罚本领等都是关注的。
第四，车和情况。此中涉及配套的通讯软件技能、算法技能以及主动驾驶安全等，我们也在关注。
雷锋网：如今行业中将汽车将来发展从“三化”增加到了“四化”，分别是“电气化、主动化、智能互联化以及共享化”，您怎样对待这几部门的发展周期和发展路径，投资思绪是否有所差别？
李宏玮：这四个趋势我们都在智能出行板块举行了结构，共享化方面我们是滴滴、Grab的投资方。电动化方面，本年国内两轮电动车投了小牛，之前投过Immotor。现在国内两轮电动车每年有7000万台的新增市场，照旧蛮大的，以是也有结构。别的，近期我们会公布，在充电桩范畴的结构。由于除了车之外，还要有相干配套，作为投资者应该早一点结构。
雷锋网：对于四轮的新能源汽车市场，是否会投一些项目？
李宏玮：我们会看，如今外洋一条新能源整车生产线本钱必要靠近2亿美元。国内本钱实在也不低，实在是必要资源的动员。而对于国内新能源整车，我们关注的不但仅是人才和技能资源，另有一点就是当局资源，我们会关注团队是否有本领与本地当局互助，由于终极整车照旧要落地，必要有整合供给链本领。
雷锋网：传感器范畴比力看好哪类公司？
李宏玮：我们看过许多国内国外的传感器公司，但关注点照旧会多放在新型激光雷达这一块。由于现在激光雷达挑衅比力大，第一本钱太高，第二供给不敷，这二者是相辅相成的，会影响整个行业贸易化的发展进度。另一方面，激光雷达另有更丰富的应用场景，比方室外呆板人，用激光雷达方案结果比力好。
我们通过一段时间相识，比力同意固态激光雷达的路径，但此中另有许多差别的技能方案，精度和本钱都差别。在这一部门，我们会举行比力分析，同时会向供给链的厂商咨询。比方与Tier 1交换，看他们关注哪个范畴，由于他们会终极将好的方案保举给车厂。
资源视角看主动驾驶演进：3-5年见结果
雷锋网(公众号：雷锋网)：有人说国内主动驾驶概念炒的偏激，真正实现落地还要至少十多年。您是否同意，又怎样评价巨头对主动驾驶的高潮？
李宏玮：有人以为10年都不会成型，实在3-5年你就可以看到一些结果，但界说大概差别。假如让每辆车都到达完全主动驾驶，3-5年肯定不可。但假如是新都会，也有肯定大概，好比迪拜当局就为这件事变买单，以是与政策绑定有肯定关联。别的，假如当局地区性推广主动驾驶，红利也会很大。
从巨头角度来说，终极每个公司都会有不一样的路径和想法，本日搞主动驾驶车的底子技能，实在可以延伸到许多地方，比方室表里呆板人，许多模块是可以移植的。大佬应该有一个研发团队，通过这些模块的研发明白技能的延伸，这些公司假如没有研发部分，没有在预测的话，那就不是技能大佬了。至于后续的落地，那就要看公司的基因。
雷锋网：相识到你们两三年前就看过Cruise Automation，其时这个财产是什么状态？
李宏玮：看Cruise Automation的时间大概是两年多前，其时公司很小，20人不到，在做A轮。我们其时往到他们办公室，他们演示了一辆车在路上跑，但每周只能跑两次，另有固定的时间表，实在是很粗糙的，比力早期。方案上实在也没有多少AI，重要是CV（盘算机视觉）、rule base（基于规则的算法）。其时他们想要做的事变实在是替换Uber，下一代用主动驾驶来举行共享出行，是想做颠覆Uber的产物。
厥后，我们就发现它被通用看上然后收购了。这场收购也有一个动员效应，让业界看到汽车厂商实在在关注这个板块，也提示了Uber，已经有人想要颠覆你了，我以为也让整个行业动起来。
雷锋网：本日再看主动驾驶的项目和团队，跟两三年前看Cruise Automation相比有哪些变革？
李宏玮：我们看Cruise的时间主动驾驶整个研发近况还很早期。但本日与Drive.ai团队或是其他新公司聊的时间，会发现软件方案照旧比力多元化的，同时对硬件的依靠水平高低差别。比方谈的比力多的是传感器方案，以激光雷达为主照旧摄像头为主，本日的初创公司路径确实会不太一样。
投资逻辑：资源界没有尽对的高估值
雷锋网：GGV现在在关注的主动驾驶方案商也好，激光雷达厂商也好，都属于估值较高的项目，会不会以为这些公司太贵了？
李宏玮：我不停以为估值都是相对的，2003年我们投资阿里巴巴时，以为估值2亿美金挺贵的，谁人时间上网用户也就几万万，谁也不知道电商也做多大。以是本日，我仍旧以为估值很难说贵照旧不贵，更多是看这个市场是不是够大，是不是可以发展起来。假如市场不起来，任何代价都贵。
雷锋网：现在围绕主动驾驶财产链的许多关键技能都把握在大厂手中，这时GGV会怎样选择和辨别有潜力的小型创业公司？
李宏玮：实在主动驾驶从技能的原理到根本模块，焦点技能大部门在大厂，像深度学习算法是不是也在大厂？但同时，大厂可以开放，以是算法自己不是我们从投资角度关注创新公司的重点。我们更加在意的是，创新公司怎样借用行业中相对成熟的算法，架构成体系或方案，更好应用加入景中。各人都说AI+，实在AI有许多技能模块，但我们关心它“加”在那里，怎样场景化，比方“+金融”“+教诲”等等。
将来：数据掀起厘革下一幕
雷锋网：参加GGV至今，您在国内的投资履历已凌驾十余年，这段时间里，见证中国科技圈以及TMT财产发展，最大感慨是什么？
李宏玮：我从2001年开始看中国VC市场，在国内已经有16年了。GGV 2000年建立，在2005年我参加后在上海设立了服务处，但实在刚建立时我们也在国内举行投资，以是GGV在国内的起步也是从2000年开始。
2000年到2005年时，中国开始互联网化，其时互联网公司和上网群体都未几。其时从TMT进局，投资的风潮更多在网关，像华为如许的公司。为什么？由于中国鼎力大举推广从2G到3G网络，运营商的整合中鼎力大举投进底子办法建立和互联网平台。以是当时资源更多投资芯片相干企业。
到了2004年、2005年的时间，有一个变革就是互联网的垂直化。缘故原由是底子办法已经搭建起来，带宽更高了，互联网更稳固。当时百度和腾讯都上市了，更多创业者进来就是在思索在PC互联网期间，有没有垂直化的大概。像隆重、网易运营游戏，携程运营出行，这个时间资源会投资一些内容、服务相干的项目，当时候我们投了UC、YY、往哪儿。
2008年、2009年时，我们看到了另一个趋势，移动化。小米实在也是2009年-2010年崛起。移动互联网鼓起后照旧要细分，但跟PC互联网差别的是，它的载体差别，更加人性化。以是背面直到2015年的大部门结构，都是围绕移动化崛起的。
移动应用与之前的PC垂直化很雷同，创造了一波新的公司，固然厥后我们也看到，垂直化之后另有服务化的创新，比方分享经济、020。
本日，我们谈到主动驾驶，实在就是在谈下一波海潮，这波海潮与载体无关。之前的载体大概是PC、移动等，但下一波会与数据相干，这是由于本日国内有七八亿的移动用户，这些数据的背后都是垂直化的。
以是我们如今地点的海潮，就在于怎样更好借用算法技能，探求更好的贸易模式。这个贸易模式体现在2B中，大概就是服从驱动的。本日中国的生齿红利消散，要用产业4.0、呆板人办理题目。你可以称它为AI+、主动化，但我以为背后是数据驱动的新的海潮。大概上一波海潮中，大部门服务型公司PK的是运营本领，但本日PK的就是智能。
雷锋网：以是主动驾驶属于这波海潮下的一个细分？
李宏玮：对。我们看到AI替换老师举行教诲，在金融等范畴也是一样，看到了AI+的垂直化。以是下一个革命在于数据怎样被利用。在这个时间，很多数据公司实在是有肯定上风的，他们的挑衅在于：假如我有数据，要怎么样盘活起来？怎样让数据更加及时、更加智能化。没有数据反而大概要从零开始了。
雷锋网：您说到数据的紧张性，在主动驾驶范畴，巨头眼前的创业公司时机和路径应该在那里？
李宏玮：汽车板块发展，如今有两个思绪：
一个是谷歌Waymo的思绪，这个思绪和安卓很雷同，就是开放一套尺度的软件，任何车厂都可以跟我互助。当年安卓开放时也说，任何手机厂商都可以跟我互助。以国内百度为例，实在也是更雷同谷歌的开放思绪。
第二个思绪是Tesla的思绪，Tesla的思绪有点像苹果的思绪。不是开放的，但众筹众包。每一辆车在表面独立，但每一辆车在路上都在网络数据，收罗数据后在云端共享，不停对车的主动驾驶性能举行优化。
但本日批评哪个思绪胜出，各人都没有一个确切的答案。现在厂商们的想法已经差别化了，这就是通用收购Cruise、福特投资Argo的缘故原由，我以为后续，这两种方式都可以存在。
对于创业公司，我以为大部门是做L4探求竞争力，此中两个选择，一个是像Cruise，终极和厂商互助，它的路径就属于封闭路径；另一部门就是像谷歌一样的开放方案，这种我以为在中国的情况和扶持力都会比力好。
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